병목을 찾아보세요.
AI가 해결책을 알려줍니다.
모든 프로세스의 속도를 결정하는 한 가지, 바로 가장 느린 단계를 위한 AI 분석가입니다. 공정을 일반 언어로 설명하거나 수치를 직접 입력하세요 — AI가 병목을 찾고, 처리량을 예측하며, 정확히 어디에 역량을 추가해야 하는지 알려줍니다. 리틀의 법칙, OEE, 프로세스 사이클 효율성 등 실제 운영 수학에 기반하며, 동료처럼 쉽게 설명해 드립니다.
4가지 모델. 가장 느린 단계에 대한 AI의 진단.
모델을 선택하고 수치를 바꾸면 AI가 실시간으로 결과를 읽어줍니다 — 의미와 어디서 조치를 취해야 하는지까지. 모든 계산은 브라우저에서 이루어지며, 수치가 변하는 순간 바로 해석해 드립니다.
AI가 동시에 읽는 4가지 모델.
로그인, 업로드, 스프레드시트가 필요 없습니다. AI는 운영팀이 매주 찾는 운영 수학을 실행하고, 추론과 함께 답을 바로 전달합니다 — 나란히.
처리량 & 리틀의 법칙
AI는 WIP, 사이클 타임, 처리량을 연결합니다 — 둘 중 하나를 바꾸면 세 번째 값을 읽어줍니다. 모든 대기열이 따르는 법칙입니다.
Throughput = WIP ÷ Cycle time병목 탐색기
각 스테이션의 용량과 수요를 입력하세요. AI가 제약을 찾아 라인의 처리량을 제한하고, 정확히 어디에 역량을 추가해야 하는지 표시합니다.
Throughput = min(station capacity)OEE
AI는 가용성, 성능, 품질을 하나의 정직한 숫자로 변환해 설비가 실제로 얼마나 열심히 작동하는지 보여주고 — 가장 약한 고리를 지목합니다.
OEE = A × P × Q프로세스 사이클 효율
리드 타임 중 실제로 가치를 더하는 시간이 얼마나 되는지, 그리고 단순히 대기 중인 시간은 얼마인지 확인하세요. AI는 그 차이를 기회로 읽어냅니다.
PCE = Value-added ÷ Lead timeAI가 설명하는 제약 — 데이터 표에 묻히지 않게.
AI는 숙련된 운영자들이 머릿속에 담고 있는 것과 동일한 정보를 보여줍니다: 라인이 어디서 느려지는지, 그리고 얼마나 느려지는지. 스테이션별로 용량을 나열하고, 병목을 표시하며, 단계별 가동률을 읽고, 라인을 움직이는 단 하나의 권고사항을 작성합니다 — 실제로 중요한 단계에 집중할 수 있게.
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실행 가능한 수치까지 3단계.
모델을 선택하거나 프로세스를 설명하세요
처리량, 병목 탐색기, OEE, 사이클 효율 — 각각 운영팀이 매주 묻는 질문에 대응하며, AI는 어떤 수학을 실행할지 알고 있습니다.
수치를 입력하세요
필드나 슬라이더를 사용하세요. 모든 계산은 브라우저에서 실시간으로 이루어집니다 — 업로드도, 저장도, 설치도 필요 없습니다.
AI의 판정과 다음 조치를 받으세요
수치, 게이지 또는 표시된 제약과 함께 — 그것이 무엇을 의미하는지, 정확히 어디서 조치를 취해야 하는지에 대한 쉬운 언어 설명을 받습니다.
AI 분석가는 영원히 무료입니다.
모든 모델과 모든 AI 분석은 무료이며, 계정도 제한도 없습니다. 임베드, 광고 제거, 시나리오 저장이 필요한 경우에만 업그레이드하세요.
AI 분석가는 앞으로도 계속 무료로 사용할 수 있습니다. 유료 플랜은 임베딩, 저장, 편의 기능만 추가합니다.
자주 묻는 질문.
병목이란 정확히 무엇인가요?
병목은 프로세스에서 가장 느린 단계입니다 — 용량이 나머지 모든 것의 처리량을 제한하는 스테이션, 기계 또는 공정 단계입니다. 제약을 해소하기 전까지는 다른 어떤 단계를 개선해도 전체 라인에 영향을 주지 않으며, 바로 그래서 AI가 병목을 가장 먼저 찾는 것입니다. 제약 이론(TOC)은 이 단 하나의 아이디어에 기반합니다.
이것이 단순한 계산기가 아닌 "AI"인 이유는 무엇인가요?
내부적으로는 정확하고 신뢰할 수 있는 공식 — 리틀의 법칙, OEE, PCE — 이 작동합니다. AI 레이어는 결과가 변하는 순간 그것을 읽는 역할을 합니다: 스테이션 간 제약을 찾고, 어떤 입력값이 수치를 끌어내리는지 판단하며, 단순한 수치만 남기는 대신 쉬운 언어로 판정과 권고사항을 작성합니다. 신뢰할 수 있는 수학과, 분석가에게 물어봐야 했던 해석을 함께 제공합니다.
데이터가 브라우저 밖으로 나가나요?
아니요. 입력하는 모든 수치는 브라우저에서 로컬로 계산되고 분석됩니다 — 업로드도, 저장도, 계정도 필요 없습니다. AI 분석은 사용자의 기기에서 이루어지므로 운영 데이터는 오직 본인만 볼 수 있습니다.
AI는 어떻게 병목을 찾나요?
각 스테이션의 용량과 수요를 입력하세요. 용량이 가장 낮은 스테이션이 제약이 되며, 라인은 그보다 빠르게 운영될 수 없습니다 — AI가 이를 표시하고, 처리량을 그에 맞게 제한하며, 각 스테이션의 가동률을 읽고, 역량을 추가하면 효과가 있는 정확한 위치를 알려줍니다.
좋은 OEE 또는 PCE는 어느 정도인가요?
OEE의 경우 약 85%가 세계 수준으로 여겨지며, 60%가 일반적인 출발점입니다. 60%를 크게 밑도는 수치는 추적할 가치가 있는 실질적인 손실을 나타내며, AI는 가용성, 성능, 품질 중 어느 요소가 원인인지 지목합니다. 프로세스 사이클 효율은 보통 훨씬 낮습니다: 많은 프로세스가 25% 미만에 머물며, 이는 리드 타임의 대부분이 가치 추가가 아닌 대기에 소비된다는 것을 의미합니다.