기능
가장 느린 단계를 위한 AI 분석가.
처리량 & 리틀의 법칙, 병목 탐색기, OEE, 프로세스 사이클 효율 — 4가지 모델, 결과를 실시간으로 읽어주는 하나의 AI, 그리고 모든 답변 옆에 공식과 권고사항.
처리량 & 리틀의 법칙
AI는 WIP, 사이클 타임, 처리량을 연결합니다 — 둘 중 하나를 바꾸면 세 번째 값을 읽어줍니다. 모든 대기열이 따르는 법칙입니다.
Throughput = WIP ÷ Cycle time 02
병목 탐색기
각 스테이션의 용량과 수요를 입력하세요. AI가 제약을 찾아 라인의 처리량을 제한하고, 정확히 어디에 역량을 추가해야 하는지 표시합니다.
Throughput = min(station capacity) 03
OEE
AI는 가용성, 성능, 품질을 하나의 정직한 숫자로 변환해 설비가 실제로 얼마나 열심히 작동하는지 보여주고 — 가장 약한 고리를 지목합니다.
OEE = A × P × Q
프로세스 사이클 효율
리드 타임 중 실제로 가치를 더하는 시간이 얼마나 되는지, 그리고 단순히 대기 중인 시간은 얼마인지 확인하세요. AI는 그 차이를 기회로 읽어냅니다.
PCE = Value-added ÷ Lead timeAI 분석가
4가지 모델. 가장 느린 단계에 대한 AI의 진단.
모델을 선택하고 수치를 바꾸면 AI가 실시간으로 결과를 읽어줍니다 — 의미와 어디서 조치를 취해야 하는지까지. 모든 계산은 브라우저에서 이루어지며, 수치가 변하는 순간 바로 해석해 드립니다.
입력값 · 처리량 & 리틀의 법칙
결과
—
개 / 시간
AI 분석리틀의 법칙: 처리량 = WIP ÷ 사이클 타임. WIP나 사이클 타임을 줄이면 처리량이 증가합니다 — 모든 대기열이 따르는 두 가지 레버이며, AI가 가장 먼저 살펴보는 지점입니다.
입력값 · 병목 탐색기
1
2
3
4
5
결과
—
개 / 시간
AI 분석제한 스테이션: 스테이션 — — 라인은 가장 느린 스테이션의 속도로만 운영될 수 있습니다. AI는 제약 스테이션을 황색으로 표시합니다 — 다른 곳이 아닌 바로 그 곳에 역량을 추가해야 전체 라인의 처리량이 높아집니다.
입력값 · 전체 설비 효율 (OEE)
결과
—
OEE · %
OEE—
AI 분석OEE = 가용성 × 성능 × 품질. 세계 수준은 약 85%이며, 60% 미만인 경우 AI가 실질적으로 해결 가능한 손실을 찾아내고 세 가지 요소 중 어느 것이 발목을 잡고 있는지 지목합니다.
입력값 · 프로세스 사이클 효율 (PCE)
결과
—
프로세스 사이클 효율 (PCE) · %
프로세스 사이클 효율 (PCE)—
AI 분석PCE = 부가가치 시간 ÷ 총 리드 타임. 대부분의 프로세스는 25% 미만에 머물며 — 나머지는 대기 시간입니다. AI는 그 대기 시간에서 병목이 실제로 숨어 있는 곳을 읽어냅니다.
작동 방식
실행 가능한 수치까지 3단계.
01
모델을 선택하거나 프로세스를 설명하세요
처리량, 병목 탐색기, OEE, 사이클 효율 — 각각 운영팀이 매주 묻는 질문에 대응하며, AI는 어떤 수학을 실행할지 알고 있습니다.
02
수치를 입력하세요
필드나 슬라이더를 사용하세요. 모든 계산은 브라우저에서 실시간으로 이루어집니다 — 업로드도, 저장도, 설치도 필요 없습니다.
03
AI의 판정과 다음 조치를 받으세요
수치, 게이지 또는 표시된 제약과 함께 — 그것이 무엇을 의미하는지, 정확히 어디서 조치를 취해야 하는지에 대한 쉬운 언어 설명을 받습니다.