Fitur

Analis AI untuk langkah paling lambat.

Throughput dan Hukum Little, pencari bottleneck, OEE dan process cycle efficiency — empat model, satu AI yang membaca hasilnya secara langsung, dengan formula dan rekomendasi di samping setiap jawaban.

A production line drawn as connected stations with one constraint flagged

Throughput & Hukum Little

AI menghubungkan pekerjaan dalam proses, waktu siklus, dan throughput — ubah dua variabel dan AI membaca yang ketiga, hukum yang berlaku pada setiap antrean.

Throughput = WIP ÷ Cycle time

Pencari bottleneck

Masukkan kapasitas setiap stasiun dan permintaannya. AI menemukan kendala, membatasi throughput lini, dan menandai tepat di mana kapasitas perlu ditambah.

Throughput = min(station capacity)

OEE

AI mengubah ketersediaan, performa, dan kualitas menjadi satu angka jujur tentang seberapa keras peralatan Anda bekerja — dan menyebut mata rantai paling lemah.

OEE = A × P × Q

Theory-of-constraints diagram: value-added time against total lead time

Process Cycle Efficiency

Lihat berapa banyak waktu tunggu Anda yang benar-benar menambah nilai — dan berapa banyak yang hanya menunggu dalam antrean. AI membaca kesenjangan itu sebagai peluang Anda.

PCE = Value-added ÷ Lead time

Analis AI

Empat model. Satu pembacaan AI untuk langkah terlambat Anda.

Pilih model, ubah angkanya, dan AI membaca hasilnya secara langsung — apa artinya dan di mana harus bertindak. Setiap angka dihitung di browser Anda, lalu diinterpretasikan untuk Anda saat itu juga.

Input · Throughput & Hukum Little

Pekerjaan dalam proses (WIP)unit

Waktu siklusjam

Hasil

—

unit / jam

Analisis AIHukum Little: throughput = WIP ÷ waktu siklus. Kurangi WIP atau kurangi waktu siklus, throughput pun meningkat — dua tuas yang berlaku pada setiap antrean, dan tempat pertama yang dicari AI.

Input · Pencari bottleneck

Permintaan / tingkat kedatanganpekerjaan / jam

Kapasitas setiap stasiunpekerjaan / jam

Hasil

—

unit / jam

Stasiun 1— · Utilisasi —

Stasiun 2— · Utilisasi —

Stasiun 3— · Utilisasi —

Stasiun 4— · Utilisasi —

Stasiun 5— · Utilisasi —

Analisis AIDibatasi oleh: Stasiun — — Sebuah lini hanya bisa berjalan secepat stasiun paling lambatnya. AI menandai kendala dengan warna kuning — tambah kapasitas di sana, dan hanya di sana, untuk meningkatkan seluruh lini.

Input · Overall Equipment Effectiveness

Ketersediaan%

Performa%

Kualitas%

Hasil

—

OEE · %

OEE—

Analisis AIOEE = ketersediaan × performa × kualitas. Kelas dunia sekitar 85%; di bawah 60% AI membaca kerugian nyata yang bisa diperbaiki dan menunjukkan mana dari ketiganya yang menjadi penyebabnya.

Input · Process Cycle Efficiency

Waktu bernilai tambahmnt

Total waktu tunggumnt

Hasil

—

Process Cycle Efficiency · %

Process Cycle Efficiency—

Analisis AIPCE = waktu bernilai tambah ÷ total waktu tunggu. Sebagian besar proses berada di bawah 25% — sisanya adalah menunggu, dan AI membaca waktu tunggu itu sebagai tempat tersembunyinya bottleneck.

Cara kerjanya

Tiga langkah menuju angka yang bisa ditindaklanjuti.

Pilih model atau deskripsikan proses Anda

Throughput, pencari bottleneck, OEE, atau efisiensi siklus — masing-masing menjawab pertanyaan yang diajukan tim operasional setiap minggu, dan AI tahu matematika mana yang harus dijalankan.

Masukkan angkanya

Gunakan kolom input atau slider. Semua dihitung langsung di browser Anda — tidak ada yang diunggah, tidak ada yang disimpan, tidak perlu instalasi.

Dapatkan verdict dan langkah berikutnya dari AI

Anda mendapatkan angkanya, gauge-nya atau kendala yang ditandai, beserta pembacaan bahasa sederhana tentang apa artinya dan tepat di mana harus bertindak.

Hentikan tebak-tebakan di mana lini melambat.

Buka analis AI, masukkan angka Anda, dan baca kendalanya beserta solusinya — gratis, di browser Anda, dalam sekitar sepuluh detik.

Buka analis AI